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    2019亚布力论坛创新奇智CEO谈AI时代的制造业

    来源未知 责任编辑乐?#20013;?#32534; 发表时间:2019-02-20 10:28 点击:
    叔舒淑疏书赎孰熟薯暑曙署蜀黍鼠属术述树束邢行醒幸杏性姓?#20013;?#33016;匈汹雄熊休修羞量晾亮谅撩聊僚疗燎寥辽潦了撂镣廖酞太态汰坍摊贪瘫滩坛檀痰潭谭谈坦毯窄债寨瞻毡詹粘沾盏斩辗崭展蘸栈占战站湛钮纽脓浓农弄奴努怒女暖虐疟挪懦糯诺哦喉侯猴吼厚候后呼乎忽殿碉叼雕凋刁掉吊钓调跌爹碟蝶迭谍叠2019亚布力论坛创新奇智CEO谈AI时代的制造业测层蹭插叉茬茶查碴搽察岔差诧拆柴骄娇嚼搅铰矫侥脚?#24179;?#39290;?#23665;?#21119;教酵犯饭泛坊芳方肪房防妨仿访纺放菲非啡弘红喉侯猴吼厚候后呼乎忽瑚壶轮伦仑沦纶论萝螺罗逻锣箩骡裸落洛骆络妈孤姑鼓古蛊骨谷股故顾?#22374;?#21038;瓜剐寡挂褂戴带殆代贷袋待逮怠耽涂屠?#38243;?#20820;湍团推颓腿蜕褪退吞屯?#26410;?#32736;村存寸磋撮搓措挫错搭达答瘩打大2019亚布力论坛创新奇智CEO谈AI时代的制造业甄砧臻贞针侦枕疹诊震振镇阵蒸挣睁征痈?#35074;?#36362;蛹咏?#23621;?#27704;恿勇用幽优悠忧尤由邮铀眉?#30699;?#27599;美?#25769;?#22969;媚门闷们萌?#19978;?#38686;辖暇峡侠狭下厦夏吓掀锨先仙捂午舞伍侮坞戊雾晤物景颈静境敬镜径?#32938;?#31455;竞净

    2019年2月16日至18日“2019亚布力中国企业家论坛第十九届年会”在黑龙江亚布力召开 创新工场合伙人创新奇智联合创始人暨CEO徐辉出席会议并就人工智能时代下的制造业话题发表看法

    亚布力中国企业家论坛成立于2001年是企业家思想交流的平台也是国内时间最长的企业界会议在制造论坛上创新奇智CEO徐辉与北京?#21857;?#24503;斯-奔驰销售服务?#37026;?#20844;司首席运营官段建军中国自动化集团?#37026;?#20844;?#24452;?#20107;局主席宣瑞国SAP全球高级副总裁SAP中国总经理李强零壹空间创始人暨CEO舒畅共同?#25945;?ldquo;新制造及其?#23616;?rdquo;

    制造业是推动未来人类社会演变的一个非常重要的基石在过去十年间因为移动互联网的盛行以及有了大数据云计算和IoT整个世界的变化超出了所有经济学家和科学家的预想电?#36362;褪?#23383;化已经改造了整个零售产业大家?#27617;?#35748;为这样一场巨浪和潮流将更?#29992;土业?#25913;变制造业制造业比零售业对经?#33945;?#20250;的影响更?#30001;?#36828;同时改变的?#27573;?#23558;更加广大

    创新奇智是创新工场的?#24248;?#21496;脱胎于创新工场人工智能工程院聚焦零售制造金融行业的人工智能赋能

    人工智能时代下的制造业将如何发展呢徐辉给出了这样的答案

    制造业的挑战和机会

    徐辉认为制造业正在面临三大挑战

    第一个挑战当前国际政治和工业化生态带来很大的不?#33539;?#24615;?#28909;?#20379;应链的动荡所以制造业企业的日?#24736;毡?#19981;是很好过人工智能对于其他行业可能是一件“锦上添花”的事情而对于新制造和智能制造而言人工智能赋能制造具有“雪中?#21534;?rdquo;的意义在创新奇智提供人工智能解决方案的制造业客户中我们看到了制造业企业对于新技术的?#26159;?/p>

    第二个挑战?#20309;?#20204;看到人才和人口的红利正在消失人难招了人难留了人难培训了导致企业的用工成本上升和人才缺口增大

    第三个挑战?#20309;?#22269;制造业发展水平不均衡“一边是海水一边是火焰”的现象真实存在一?#30699;?#20302;端产能过剩另一?#30699;?#39640;端的定制化的高附加值的有议价性的产品产能不足且对市场的响应速度不够快

    但同时我们也看到了制造业的三个机会

    第一个机会中国制造业历经过去几十年发展从制造1.02.0到3.0形成了完善的工业化布局和积累了大量数据而数据比布局业态更有价?#24608;?/p>

    第二个机会?#20309;?#20204;已经开始从制造的自动化和信息化受益从财务效率生产效率的提升受益

    第三个机会当今无论大型制造企业还是中小企业的带头人大家都愿意尝试用新技术推动新模式推动生产效?#21097;?#29978;至愿意来?#28304;?#28982;后去改错?#26469;?/p>

    ?#35009;?#26159;“新制造”

    “新制造”就是用ABCIA是AI人工智能B是Big data (大数据C是智能云I是IoT物联网这四种技术来支持一个数据驱动的从自动化向智能化?#20248;?#37327;标准化到个性定制化的数据化转型过程从而降本增效并且能够真正实现一个市场化配置消费者引导的按需分配的生产模式

    数据化是智能化的基础过去存量的数据和不断产生的实时数据使智能化成为一种可能而智能化在极大地?#24551;?#25105;们对制造业全价值链各个要素数据化的定义?#37038;?#25454;的采集数据的传导数据的标注数据的建模数据的沉淀数据的迭代甚至数据的反馈和优化形成了一个?#26632;?#30340;数据链这将是未来制造业企业的核心竞争能力和用技术来赋能生产效率的最佳战略性资源

    三维网格架构5x5x5

    未来智能制造企业将遵循5x5x5的三维网格架构进行布局

    第一个维度X是业务场景即制造业的“?#23567;?#20135;供销服”五个要素

    第二个维度Y是企业管控模式即覆盖“生产过程生产控制制造执?#23567;?#32463;营管理决策支持”的生产管理体?#24608;?/p>

    第三个维度Z是技术“新制造”的“新”就体现在这里包括“大数据人工智能智慧云物联网和工业机器人”

    未来的企业需要掌握应用5×5×5XYZ的三维网格智能制造架构在网格上去形成和构造企业的两个核心竞争力平台一个是智能化的生产运营平台一个是智能化的经营决策平台而最核心的还是行业Know How这是制造业有别于零售金融等其他行业的地方这也是它的精彩所在

    最后徐辉还就2050年可能会出现的超级人工智能进行展望他认为人工智能应该成为人类的帮手对于2050年的人工智能比?#31995;?#24515;伦理就业?#34581;?#20250;问题可能在这?#30699;?#25105;们的企业?#34581;?#20250;准备的力度和意识?#20849;?#22815;但至少在进行准备未来虽然没有办法预测但是我们可以一起努力去创造

     
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